L’intelligence artificielle dans tous ses états

On pourrait presque se dire depuis quelque temps que c’est l’intelligence artificielle qui est en train de dévorer le monde. Le sujet est dans toutes les bouches, et dans énormément de pitchs de startups qui se découvrent des vocations à produire les algorithmes permettant d’apposer ces deux lettres, AI, comme un label qui permettrait de les identifier comme un bon crû de technologie. Cette nouvelle catégorie technologique a gagné ses lettres de noblesses dans la presse de tous les jours, tout en rentrant dans la catégorie des poids lourds de l’investissement. Des estimations vont jusqu’à mentionner 10,8 milliards de dollars d’investissements cumulés en 2017. L’argent coule à flot pour y investir dans ce secteur.

L’intelligence artificielle et les investissements dans les startups

Si l’on s’en tient au fait, l’intelligence artificielle a fait son apparition comme terminologie et discipline en 1956, lors d’une conférence au Collège de Dartmouth (Massachusetts), c’est à dire peu de temps après la fabrication des premiers ordinateurs. Avant cela, au 19e siècle ou avant, on parlait plutôt « d’artificial beings« . La réunion de professeurs de Carnegie Mellon University, du MIT, et un employé d’IBM (déjà) allait donner naissance au premier programme digne de ce nom avec le « Logic Theorist« , et procéder à la création du premier langage de programmation appelé « LIPS« . En quoi consiste l’intelligence artificielle ? Tout simplement, c’est la possibilité de concevoir une machine intelligente.

Aujourd’hui, il est possible de créer des programmes sur des ordinateurs personnels à chaque coin de rue (ou presque) à San Francisco ou ailleurs : les ordinateurs sont devenus ultra-rapides, et les services du cloud computing, l’informatique dans les « nuages« , permet de stocker des informations en quantité sans limites ou presque. Les SMS laissent place de plus en plus aux « chatbots« , ces fenêtre de conversation que l’on peut trouver sur des sites de réseaux sociaux comme Facebook, ou des sites de e-commerce, et par dizaines sur les téléphones portables. Enfin, la combinaison de de ces fameux logiciels avec différents types de matériel se sont nettement perfectionnés pour donner naissance à des vedettes du récent CES (le show des nouvelles technologies à Las Vegas) comme Amazon Echo et son bot Alexa. Il est loin le temps où Apple lançait fièrement son assistant virtuel Siri qui n’avait pas convaincu tout le monde à l’époque. De ce point de vue, Amazon a bien réussi son coup et c’est en millions que se chiffrent désormais les ventes d’appareils, censés développer l’achat de produits par voie de conséquence sur le site de e-commerce du géant de Seattle. Tout ceci est un bout de cet intelligence artificielle, qui couvre en fait bien des domaines : les systèmes experts, la simulation du raisonnement humain, le traitement du langage naturel, la reconnaissance de la parole, la reconnaissance des visages, la robotique, font partie du même ensemble tout en faisant appel à des technologies différentes.

L’intelligence artificielle appliquée à un métier

L’intelligence artificielle est devenu le coeur de recherche et développement de bon nombre d’acteurs dont l’activité est au centre du rapport humain, comme par exemple pour des entreprises spécialisées dans le domaine de gestion de la relation client. Ces entreprises gèrent des centres d’appels en grand nombre, avec bon nombre de salariés et des clients à servir dans un secteur très concurrentiel. L’intelligence artificielle est une clé pour une amélioration des performances du service client, et une ouverture vers une meilleure rentabilité des opérations. Les entreprises travaillant dans ce secteur plein d’avenir sont nombreuses à San Francisco et dans sa Baie, que l’on désigne souvent comme la capitale de l’innovation, mais pour traquer les meilleurs acteurs dans ces domaines, il faut aussi se rendre à New York, le coeur de l’action de ce gros poumon d’activités que ce sont les États-Unis d’Amérique, au Canada (Toronto ou Montreal), en Israël ou en Asie, à commencer par Shanghai et la Chine qui commence à marquer de gros points dans le domaine des expériences innovantes. Pour comprendre ce qui marche, il faut aller de l’avant et aller chercher la solution là où elle est disponible.

Comment ça marche, l’intelligence artificielle ? Cela suppose tout d’abord de disposer d’une bonne émission des messages et d’un système d’information capable de produire une base de données cohérentes. Les robots et « super-ordinateurs » ont besoin d’être alimentés de façon cohérente, ce qui donne son sens à ce « big data » qui faisaient les beaux jours de l’actualité avant que cet Intelligence Artificielle. Il y a notamment un terme très Américain pour expliquer cette étape, le « data wrangling« , en référence à l’époque du far west où il fallait en permanence rassembler les troupeaux pour aller d’un pâturage à un autre. Une startup comme Trifacta se borne à faire ce type d’opérations, et c’est déjà une tâche énorme qui occupe à temps plein une centaine d’ingénieurs à San Francisco.

Ensuite, c’est surtout une question de métiers où chaque industrie va utiliser les possibilités offertes par les différentes technologies. Dans le cas des métiers des centres d’appels par exemple, la solution idéale (entre autres) pour un service de support client viendrait du NLP (en anglais « natural language processing », une méthodologie qui permet à un programme d’ordinateur de comprendre le langage humain au fur et à mesure qu’il est prononcé.

L’intelligence artificielle et les géants

Et les géants informatiques dans tout cela ? C’est la course à l’échalote et à ce jeu, c’est toujours plus simple d’acheter les autres que faire soi même. C’est ainsi que Zuckerberg et Facebook sont allés chercher l’équipe de Français Alex Brun et Laurent Landowski de wit.ai dont on lui avait dit le plus grand bien pour en faire le socle d’intelligence artificielle intégré aux équipes de l’application de messagerie mobile Messenger. Objectif : prendre le plus d’avance possible dans ce que la technologie permet d’apporter aux « messager numérique » pour donner réponse à tout et permettre aux marques de se démultiplier dans leurs rapports aux consommateurs sur Internet. IBM, après avoir développé son super-ordinateur Watson à coups de milliards avec des équipes internes, procède à des ajustements en rachetant des startups complétant le dispositif de la base d’algorithmes mis en place depuis 2006 permettant d’aller plus loin dans leur offre de modélisation et de personnalisation. Google, Apple, ou Salesforce suivent tous les mouvement et l’on peut voir le nombre d’acquisition de startups s’accélérer depuis 2013 dans ce domaine. Salesforce a lancé une nouvelle offre permettant de mettre à disposition à ses clients « l’intelligence artificielle pour tous » et devinez comment ils l’ont appelé ? Einstein… Cet apport ne permet pour le moment que de produire des scores en terme de ventes potentielles à leur système d’aide à la vente en ligne. L’idée à terme est d’aider les équipes de ventes dans leur travail quotidien. Ce brave Albert ne s’en remettrait pas de se voir exploité de la sorte !

L’intelligence artificielle appliquée

Bon, à part ça, à quoi cela peut bien servir, l’intelligence artificielle ? Les applications sont aussi diverses que les métiers ayant besoin de muscles pour leurs activités, passons en quelques unes en revue…

E-commerce : Internet reste une interface perfectible en terme d’expérience de « shopping« . Même les recommandations d’Amazon en la matière conduisent souvent à la frustration tellement les suggestions proposées sont primaires et surtout non visuelles. Des startups comme mode.ai ou Sentient Technology (fondée par un Français vivant en Asie) ont développé les couches logicielles permettant de prendre en compte un certain nombre de paramètres tels que faire combiner le peu d’informations saisies lors d’une consultation d’un site Internet, ou les informations déclaratives pour s’enregistrer, pour mettre en oeuvre des algorithmes qui vont chercher à deviner les critères vous poussant à l’achat (une forme, des couleurs, des tendances de mode selon votre localisation géographique, etc.). Au delà des aspects de protection de données, les informations que les ordinateurs peuvent interpréter sont également d’une meilleure expérience d’achat sur Internet.

Automobile : une startup de Boston nommée nuTonomy, issue de la fameuse université du MIT, est en passe de devenir une des plateformes logicielles incontournables en ce qui concerne les véhicules sans chauffeurs. Après des années de développement dans des locaux bien protégés sur Mountain View, en Californie, Google est en train de se faire dépasser par des startups ayant trouvé des sources de financement aussi prestigieuses dans le monde de l’automobile que le fonds d’investissement de l’arrière petit fils d’Henry Ford, Fontinalis Partners, avec comme terrain d’essai la ville de Singapour qui s’est également engagé comme investisseur.

Santé : la startup Freenome utilise votre collection génétique pour permettre d’améliorer les diagnostics des médecins et anticiper l’arrivée des maladie que la masse de données rendue disponibles à grande échelle permet de réaliser. Plus le nombre d’informations disponible est grand, plus les chances de modélisation de données permettent de définir des pronostics. La médecine du 21e siècle !

Retail : ne soyez pas surpris de voir une sorte de boîte avec marqué dessus « dispatch » dans les rues de San Francisco. C’est l’oeuvre d’une startup locale, d’ores et déjà financée, pour faire les livraisons du dernier kilomètre en combinant les 3 disciplines des conduites de véhicules autonomes, la robotique et de l’intelligence artificielle pour faire fonctionner le tout. Mais impossible d’en savoir plus pour le moment, cette problématique de livraison à domicile étant un peu le nerf de la guerre du Retail !

Agriculture : Prospera Technologies, basée en Israël, a développé des capteurs utilisant les mécanismes de « machine learning » (des algorithmes auto-apprenant, c’est à dire en mesure de d’apprendre sans avoir nécessairement été programmé pour cela) pour améliorer les rendement de la production grâces à des prévisions météorologiques par exemple. La société Blue River Technologies, basée à Sunnyvale en Californie a choisi elle de développer de nouveaux types d’équipement permettant aux producteurs de mieux comprendre l’évolution de leurs plantations grâce à des robots mobiles utilisant essentiellement le « computer vision« , c’est à dire les information qu’il est possible de tirer par l’analyse de séquences d’images, avec toutes les bases de données et d’analyses disponibles dans ce type de discipline et ainsi améliorer les méthodes de production.

L’intelligence artificielle dans les fonctions

Les différentes technologies composant cette discipline ne sont pas uniquement adressées pour des métiers mais aussi pour des fonctions de l’entreprises afin d’améliorer une certaine productivité.

Dans les ventes : Persado, basée à New York, utilise des technologies de contenus cognitifs consistant en résumé à copier le mécanisme de la logique humaine pour aider une force de vente à être plus performante dans la communication avec ses interlocuteurs, comme si on voulait multiplier les opérateurs dans un souci d’efficacité commerciale. Ces outils d’amélioration commercial sont une des principales cibles de ces startups prêtes à en découdre pour le grand Graal de la prochaine licorne.

Dans la recherche et développement : Citrine, startup Californienne de San Francisco, est une sorte de boîte à outil qui ingère et analyse de vastes quantités de données techniques sur les matériaux, les produits chimiques pour rationaliser les activités de R&D, de fabrication et de chaîne d’approvisionnement de toute organisation produisant un produit physique. La startup utilise elle aussi des techniques de « machine learning » permettant de faire grandir la quantité d’équations et de flux nécessaires au bon fonctionnement d’une plateforme à destination de profils plutôt scientifiques

Dans l’organisation du temps : la startup x.ai est responsable de la multiplications des assistants dans le monde des entreprises pour des personnes qui ne font confiance qu’à eux mêmes mais qui se retrouvent débordés par les contraintes d’un emploi du temps trop chargé. La technologie de la startup New Yorkaise se charge donc de prendre en charge votre agenda et de coordonner les rendez-vous dans un agenda qui mêle les créneaux horaires et les boites emails surchargées.

Il a a aussi des blocs de technologie comme la reconnaissance d’image qui existent bien avant les années 2000 et qui aujourd’hui continue de se développer avec des startups comme Clarifai, toujours basée à New York (décidément…) utilisant notamment le « deep learning« , inspiré également d’une forme de structure et de fonctionnement du cerveau (encore bien difficile à copier pour nos amis les robots). Les usages sont multiples dans cette discipline et les cas d’usages se trouvent dans les médias, les services à l’entreprise, la formation.

On comprend bien que l’on a pas fini d’en entendre parler de cette intelligence artificielle, qui n’est pas simplement le fait de robot que l’on cherche souvent à opposer à l’être humain et son cerveau que l’on n’a même pas encore fini d’étudier et de comprendre. La maturité des disciplines scientifiques appliquées aux ordinateurs n’a pas fini de nous simplifier la vie et de trouver des milliers d’usage, dans tous les métiers et toutes les fonctions, le stockage de données ayant vu ses coûts réduire significativement. Il reste à se poser la question de toute cette tuyauterie et de son encombrement sur les serveurs du monde entier, raison pour laquelle certaines startups se penchent déjà sur le stockage de données dans des serveurs informatiques qui seraient envoyés dans l’espace. Mais ceci est une toute autre histoire !

L’actualité High-Tech de la semaine : Prompt, Toyota, Blue Origin, HP Enterprise, General Motors

Tu ne t’es pas trompé, c’est bien ici la rubrique organique qui vous donne la température de la Silicon Valley (garantie 100% non sous-traitée) et l’occasion de témoigner sur des histoires… à moins que ce soit juste du buzz : à toi de juger !

Lundi : Je suis Prompt

Internet reste une affaire bien trop compliquée à prendre en main sur un ordinateur : processus d’enregistrement et d’accès, multiplication des expériences utilisateurs qui font que rien n’est pareil, ou tout est différent d’un site à l’autre, méconnaissance des règles de base permettant à un utilisateur lambda de se repérer dans cette jungle du code… Et puis il y a les navigateurs, au sein de chacun toutes ces fenêtres ouvertes. Bref on s’y perd dans ce micmac. Alors quand arrive une solution qui vous simplifie la vie, on ne peut qu’applaudir et se jeter dessus, ce que j’ai fait pour Prompt afin d’essayer cet outil qui tient dans une seule fenêtre 45 commandes. Pami ces commandes on trouve Gmail, Google Calendar, Wikipedia, Crunchbase, AngelList,Yelp, IMDB, Evernote, Uber, etc. Bon, il va falloir améliorer les codes de syntaxes pour utiliser chacune des applications pour envoyer un SMS, créer un RDV, commande un Uber. Mais je persiste à apprécier les tendances simplifiant l’expérience de communication avec une application dans son plus simple éléments. La reconnaissance vocale attendant au coin du feu, je rêve de voir cette facilité technologique avec Prompt pour rendre l’expérience joviale et simplifiée. Allez, c’est une jeune startup issue de l’incubateur YCombinator, la Rolls des incubateurs de la Silicon Valley… Encore un petit effort de code ! Sachant qu’avec Alexa, la voix qui fait tout chez Amazon, je ne serai pas surpris de voir plus d’application utilisant la voix. Un standard est en cours (on peut rêver) !

Mardi : Toyota et la mobilité

Il est grand temps que les constructeurs automobile se regardent en face et comprennent que leur industrie n’est plus nécessairement dans cet obsession des gens de se faire refiler un caisson sur 4 roues, mais de se préoccuper de leur mobilité. Pour le coup, miracle, une division de Toyota Motor Corporation travaille sur le projet Blaid depuis 4 ans avec a pour objectif de mieux comprendre les besoins de mobilité de aveugles et malvoyants. Porté sur les épaules, le dispositif utilise des caméras, des haut-parleurs et des diffuseurs de vibration pour permettre au communiquer des informations à l’utilisateur. En retour, l’utilisateur interagit avec le dispositif grâce à la reconnaissance vocale et des boutons. Le projet est toujours en phase d’expérimentation. Toyota prévoit d’ajouter la cartographie, la reconnaissance d’objets et la reconnaissance faciale pour rendre l’appareil plus intuitif. À terme, l’objectif est de rendre la conduite plus sûre, sachant que le constructeur automobile japonais a travaillé déjà depuis plusieurs années sur le développement de la robotique pour accompagner le vieillissement de la population. “Toyota,c ‘est plus que les voitures ou les camions que nous construisons. Nous sommes convaincus de pouvoir jouer un rôle en travaillant sur les problèmes liés à la mobilité, notamment en proposant des solutions aux personnes à mobilité réduites”, a annoncé un des officiels de Partners Robotics, une Division de Toyota.

Mercredi : Jeff Bezos veut lui aussi vous envoyer en l’air

Y a pas à dire : les nouveaux entrepreneurs de ce monde veulent tous aller faire joujou dans le ciel. C’est comme si les gens ayant un peu réussi sur terre on l’impression de s’emmerder sur ground zéro alors ils s’imagine en sauveurs de l’humanité en créant des véhicules qui peuvent aller et venir dans le ciel. Ça laisse rêveur mais en même temps on peut en tirer quelque constat… D’une part les grandes nations de ce monde sont complètement à la masse, parce que voir des Elon Musk et maintenant Jeff Bezos être capable de financer des compagnies qui construisent de tels engins en temps record et le tout avec des fonds privés (j’imagine, ça se passe aux États-Unis et non en France), c’est quand même une nouvelle époque dans laquelle on vit. Ensuite, quand on imagine ce que la science fiction a pu écrire sur le sujet des civilisations abritées sur des vaisseaux allant à travers les galaxies pour trouver un monde meilleur… Rappelez vous Jules Verne, il devait surement passer pour un illuminé par ses contemporains. Relisez donc ses aventures et vous verrez. Va savoir si Elon n’est pas à l’orée d’un truc inimaginable aujourd’hui, mais avec ce qu’il st en train de faire avec SpaceX. Donc Bezos, Mister Amazon est parti lui aussi dans la quête de l’espace avec la société Blue Origin qui annonce lancer des vols commerciaux suborbital. Jeff Bezos a fondé sa société il y a 15 ans en 2000, à Kent dans l’état de Washington, qu’il a décidé de laisser travailler sans tambour ni trompettes, à l’opposé de SpaceX qui ne cesse de communiquer sur ses vols, même ceux qui sont ratés. Jeff est un homme prudent et c’est aujourd’hui 600 employés qui vont ainsi voir, si je peux m’exprimer ainsi, voir le bout du tunnel et pouvoir se congratuler lors du lancement du premier “New Shepard”, nom donné à leur enfin spatial. Ce sera un vol de quelques minutes pour 6 passagers : commencez à économiser à mois que les sommes à 6 chiffrs ne soit pas un effort pour vous. Et là-bas, en France, y a pas un Niel ou un Granjon ou encore un Simoncini pour vous faire voyager dans l’espace ? Non, c’est vrai, c’est un pays d’intellectuels où des pseudo-scientifiques vous explique que l’homme qui va vivre 1.000 ans est déjà né. Le pays des Voltaire, pas celui des Armstrong. Le pays du passé dans le futur, pas le pays de l’action au service du futur.

Suivre la société Blue Origin sur Twitter : @BlueOrigin

Jeudi : HP prêt à “shipper”

On ne les attendait pas là. “Hewlett Packard” est encore parmi nous, à travers son entité HP Enterprise. Depuis la création de l’entreprise en 1939 qui allait devenir un des fleurons (passé) de la Silicon Valley, la société a vécu un moment déterminant en Novembre 2015 en se séparant en deux : Hewlett Packard Inc, qui continue de vendre du matériel et HP Enterprise qui vend du logiciel. Quelque mois après cette opération capitalistique, HP Enterprise arrive sur le marché avec une solution prête à être vendue sur le marché (on dit vulgairement “shipper” en langage de logiciel informatique) : il s’agit de machine learning et ça s’appelle Haven OnDemand. Il y a une course à l’intelligence informatique dans les arrière-cours des startups avec IBM et son Watson, et puis les Google et Microsoft et j’en passe bien sûr. L’objectif est de construire des ponts entre les systèmes informatiques, sachant que dans les années 90 c’étaient les sociétés de services qui se chargeaient de ce problème, avec plus ou moins de succès. Désormais, l’informatique s’est ouverte avec les API (les interfaces de programmation informatique) et des entreprises comme IBM et HP, les rois du services informatiques, essayent de reprendre une position dominante dans ce marché. Car dans l’informatique d’aujourd’hui, c’est par leur politique d’ouverture aux autres sites et applications qu’un service web, une application mobile, devient prédominante sur son marché. Et comme les règles ont un peu changé aussi, car désormais tout le monde travaille avec tout le monde, c’est sur de la technologie Microsoft (la plateforme Azure) que les services seront bientôt disponibles en mode beta. L’objectif est de proposer des analyses basées sur les sentiments, la reconnaissance vocale, car parler de machine learning, c’est un peu comme parler de la soupe aux choux : on sait ce que sait, mais pas forcément ce qu’il y a dedans. Ça commencera par un prix de $10 par mois. À suivre…

Suivre Haven onDemand sur Twitter : @HavenOnDemand

Vendredi : GM et son milliard pour Cruise Automation

On reste dans la voiture avec le constructeur Américain GM qui vient de faire l’acquisition d’une startup qui a construit système de pilotage automatique sur autoroute qui installe sur votre véhicule existant. La technologie de la société Cruise Automation, fondée en 2013, ayant levée moins de 20 millions de dollars avec une trentaine d’employés utilise des capteurs et la technologie avancée de vision artificielle pour garder votre véhicule dans sa voie avec une distance de sécurité de la voiture qui se trouve devant. Cette belle affaire technologique pour GM s’est élevée a priori aux alentours de 1 milliard de dollars, en cash et en actions. Quand même, avec une dernière valorisation de 90 millions de dollars lors de sa dernière levée de fonds, c’est plus qu’un achat, c’est un coup de foudre ! Ça fait un beau ratio de retour sur investissement pour les investisseurs en moins de 3 ans. Toi qui est serial entrepreneur (comme j’en vois hélas un peu trop souvent, parce que quand on fouille derrière, ben on y trouve pas grand chose), si tu t’y crois si malin, comme dirait Max Levchin, ancien CTO de Paypal, observe et cherche la bonne idée, le bon segment. Et le bon timing si tu veux faire fortune ! Chaque constructeur a sa propre cible pour éviter de se faire trop secouer par Google et ses voitures sans chauffeurs. Ford avait son partenariat avec une société de robotique, désormais GM avec ses 10 millions de véhicules vendus en 2015 à sa propre technologie pour avancer dans ce nouveau marché des véhicules (réellement) automatiques. La mobilité on vous dit !

Voilà, c’est fini, à la semaine prochaine pour de nouvelles actualités et aventures !